前回までに結果の上位 40 位の表を掲載した．この表を眺めているといろいろと興味深いので，まずは名前をざっとご覧になられると良いと思う．ここからはこれまでに掲載した表などに関しての議論を述べる． 議論 Matrix rank 表 3 では，sink rank や外向きのみのリンクを持つノードを除いたにもかかわらず，matrix は full rank ではないことを示している．これはlink 関係に相互リンクのあるいくつかのグループが存在していることを意味する．このようなグループに関する調査は将来の課題とする． Japanese Wikipedia template bias 最初，日本の Wikipedia での pagerank 計算結果を見たところ，夏目漱石も芥川龍之介も三島由紀夫も森鴎外も全て 100 位以下であった．また，日本の著者に関する結果はドイツ語と英語の Wikipedia の結果とあまりにもかけ離れていた．調べた所，芥川賞受賞者が圧倒的に上位に入っていることが判明した．これは図 5 に示すように，芥川賞受賞者間では相互リンクが張られるからである．受賞者は全ての他の受賞者からリンクを受ける．これによってpagerank が高くなる．そこで今回の計算では受賞者の相互リンクは排除した．その結果が表 12 である． Figure 5: Award winner cross link bias problem. この芥川賞のリンクがどのような bias を生んでいるのか興味ある読者のために，まったく Postprocessing 処理をせずに PageRank を計算した結果を表 13 に示す．表 13 の全員が芥川受賞者である(注 1)．実際には芥川賞受賞者全員が上位に来る結果となった．この方式では 101 位に初めて芥川賞受賞者でない三島由紀夫が登場する．Bias を除くと，芥川賞受賞者のうち次の 8 人のみが Top 40 に入っている:大江健三郎，松本清張，吉行淳之介，開高健，丸谷才一，古井由吉，石原慎太郎，安岡章太郎． 図 6 にはこの postprocessing をした場合としない場合の Adjacency matrix を示しておく．Matrix の比較をすると，bias と考えられる内部の相互リンクがパ...